Synthetischer gegenüber evolutionärer Gewinn von Funktionen | Stimme für Wissenschaft und Solidarität

Überblick

Das Thema „Gain-of-Function“ (GoF) ist seit Jahren ein kontroverses Thema in der Wissenschaft. GoF-Experimente beinhalten die Veränderung von Viren oder Bakterien, um ihre Fähigkeit zu infizieren oder zu übertragen zu erhöhen. Diese Experimente können dazu beitragen, die Ausbreitung von Krankheiten besser zu verstehen und Impfstoffe zu entwickeln. Allerdings gibt es auch Bedenken, dass diese Experimente zu gefährlichen neuen Krankheitserregern führen könnten.

In diesem Artikel wird diskutiert, ob es einen Unterschied zwischen synthetischen und evolutionären GoF-Experimenten gibt. Synthetische GoF-Experimente beinhalten die gezielte Veränderung von Viren oder Bakterien durch menschliche Intervention, während evolutionäre GoF-Experimente die natürliche Entwicklung von Krankheitserregern im Laufe der Zeit beinhalten.

Synthetische GoF-Experimente

Synthetische GoF-Experimente sind in der Regel gezielter und schneller als evolutionäre GoF-Experimente. Sie können dazu beitragen, die Ausbreitung von Krankheiten besser zu verstehen und Impfstoffe zu entwickeln. Allerdings gibt es auch Bedenken, dass synthetische GoF-Experimente zu gefährlichen neuen Krankheitserregern führen könnten.

Ein Beispiel für ein synthetisches GoF-Experiment ist die Schaffung des H5N1-Virus, das 2011 von Forschern in den Niederlanden durchgeführt wurde. Das Virus wurde so verändert, dass es von Säugetieren übertragen werden konnte, was zu Bedenken führte, dass es versehentlich freigesetzt werden könnte und eine Pandemie auslösen könnte.

Evolutionäre GoF-Experimente

Evolutionäre GoF-Experimente beinhalten die natürliche Entwicklung von Krankheitserregern im Laufe der Zeit. Diese Experimente können dazu beitragen, die Ausbreitung von Krankheiten besser zu verstehen und Impfstoffe zu entwickeln. Allerdings gibt es auch Bedenken, dass evolutionäre GoF-Experimente zu gefährlichen neuen Krankheitserregern führen könnten.

Ein Beispiel für ein evolutionäres GoF-Experiment ist die Entstehung des SARS-CoV-2-Virus, das die COVID-19-Pandemie ausgelöst hat. Das Virus hat sich im Laufe der Zeit entwickelt und ist von Fledermäusen auf Menschen übergesprungen. Es gibt jedoch auch Bedenken, dass das Virus durch menschliche Aktivitäten wie den Handel mit Wildtieren oder Laborunfälle beeinflusst wurde.

Schlussfolgerung

Es gibt keine klare Antwort darauf, ob synthetische oder evolutionäre GoF-Experimente gefährlicher sind. Beide Arten von Experimenten können dazu beitragen, die Ausbreitung von Krankheiten besser zu verstehen und Impfstoffe zu entwickeln. Allerdings gibt es auch Bedenken, dass diese Experimente zu gefährlichen neuen Krankheitserregern führen könnten.

Es ist wichtig, dass Forscher bei der Durchführung von GoF-Experimenten vorsichtig vorgehen und sicherstellen, dass sie alle notwendigen Sicherheitsvorkehrungen treffen. Es ist auch wichtig, dass die Öffentlichkeit über diese Experimente informiert wird und dass es eine offene Diskussion darüber gibt, ob sie durchgeführt werden sollten und unter welchen Bedingungen

Original article Teaser

Synthetic versus evolutionary gain of function | Voice for Science and Solidarity

A recently published article on the ‘Role of spike in the pathogenic and antigenic behavior of SARS-CoV-2 BA.1 Omicron’ (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.10.13.512134v1.full.pdf) is currently drawing a lot of attention, not only from the scientific and medical community but also from the broader public.I am usually the one who gets blamed for spreading ‘fear-mongering’ messages when sharing my insights about the way SARS-CoV-2 is now evolving under significant immune pressure. However, while doing so, I at least share the scientific basis of my deep concerns. In the case of the ‘Boston virus’, I see plenty of messages from scientists and medical doctors spreading panic on social media.Notwithstanding the need for better understanding the striking outcome in the mice experiment conducted by the Boston researchers

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