Bahn weitet KI Projekt auf Hamburg und Berlin aus Ziel bundesweiter Echtzeitfahrplan

Die Deutsche Bahn setzt auf Künstliche Intelligenz für pünktlichere Züge

Die Deutsche Bahn hat ein selbst entwickeltes Tool für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um reibungslosere Abläufe und pünktlichere Züge zu gewährleisten. Das Tool wird bereits in Stuttgart, im Rhein-Main-Gebiet und in München genutzt und hat im letzten Jahr insgesamt 58.000 Verspätungsminuten vermieden. Nun soll die Anwendung auch in Berlin und Hamburg eingesetzt werden. Die KI simuliert die Entwicklung der Verkehrslage und meldet Konflikte frühzeitig, um Verspätungen zu vermeiden.

Wie funktioniert die KI-Anwendung?

Die Disponenten in den Leitstellen können mit Hilfe der Algorithmen schneller entscheiden, welche Züge wann zuerst in den Bahnhof einfahren sollen. Die KI simuliert auf Basis des Live-Betriebs laufend die Entwicklung der Verkehrslage und berechnet unter Einbeziehung der näheren Zukunft und aller Züge im Netz in Sekundenbruchteilen, welcher Zug den Abschnitt zuerst befahren sollte. Das langfristige Ziel ist ein Echtzeitfahrplan, der wie eine Art Gehirn zur digitalen Schaltzentrale des deutschen Bahnverkehrs werden soll.

Tests auf der Strecke zwischen Elmshorn und Sylt

Die Anwendung wird derzeit auf der Strecke zwischen Elmshorn und Sylt getestet, wo sie erstmals außerhalb eines geschlossenen S-Bahn-Systems mit Mischverkehr, also Güter-, Nah- und Fernverkehrszügen umgehen muss. Wenn die Tests erfolgreich verlaufen, soll das System im nächsten Schritt auf der stark ausgelasteten Strecke zwischen Mannheim und Basel zum Einsatz kommen.

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Bahn weitet KI-Projekt auf Hamburg und Berlin aus – Ziel: „bundesweiter Echtzeitfahrplan“

In der Berliner S-Bahn-Station Hackescher Markt.Foto: iStock In einem kniffligen Moment richtig entscheiden – mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Die Bahn setzt dafür seit 2021 ein selbst entwickeltes Tool ein. Nun sollen weitere Städte einbezogen werden. Die Deutsche Bahn weitet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für reibungslosere Abläufe und pünktlichere Züge auf die S-Bahnen in Berlin und Hamburg aus. Bereits jetzt wird in Stuttgart, im Rhein-Main-Gebiet und in München ein von der Bahn entwickeltes Tool genutzt. „Im letzten Jahr konnten dort insgesamt 58.000 Verspätungsminuten vermieden werden“, teilte der Konzern mit. In der zweiten Jahreshälfte 2023 soll die Anwendung nun auch in Berlin eingesetzt werden, im kommenden Jahr dann in Hamburg. KI simuliert Entwicklung der Verkehrslage Die Disponenten in den Leitstellen können

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