AI findet konservative Frauen attraktiver und glücklicher als ihre liberalen Gegenstücke

Eine bahnbrechende Studie aus Dänemark hat faszinierende Entdeckungen darüber gemacht, wie künstliche Intelligenz politische Ideologien und emotionale Zustände aus Gesichtsfotos wahrnimmt. Die Studie, die in der renommierten Zeitschrift „Scientific Reports“ veröffentlicht wurde, ergab, dass künstliche Intelligenz die politische Ausrichtung einer Person mit einer erstaunlichen Genauigkeit von 61% vorhersagen kann, indem sie einfach ein einzelnes Porträt analysiert. Die Forscher nutzten etwa 3.200 öffentlich verfügbare Fotos von Kandidaten, die bei den dänischen Kommunalwahlen 2017 antraten. Die Fotos wurden mit dem Face API-Tool von Microsoft Azure durchlaufen, einer hochmodernen Technologie, die in der Lage ist, den emotionalen Zustand einer Person aus fotografischen Eingaben zu bewerten. Die Ergebnisse enthüllten ein überzeugendes Muster. „Bei Frauen (nicht jedoch bei Männern) wurden hohe Attraktivitätswerte bei denen festgestellt, die das Modell als wahrscheinlich konservativ identifizierte“, lauteten die Ergebnisse. Diese Aussage ergänzt frühere Forschungen mit menschlichen Bewertungen, die ebenfalls einen Zusammenhang zwischen Attraktivität und Konservatismus nahelegten. Interessanterweise waren männliche Politiker nicht von dem Phänomen ausgeschlossen. Die Ergebnisse zeigten, dass linksgerichtete männliche Politiker tendenziell neutralere, weniger glückliche Gesichter als ihre konservativen Kollegen aufweisen. Dies zieht eine faszinierende Parallele zu dem Muster, das bei weiblichen Politikern beobachtet wurde, und präsentiert eine konsistente Korrelation zwischen Konservatismus und wahrgenommenem Glück über Geschlechter hinweg. „Attraktivität war nicht das einzige Korrelat der modellvorhergesagten Ideologie“, erläuterte das Forschungsteam. „Wir fanden auch heraus, dass das Ausdrücken von Glück mit Konservatismus für beide Geschlechter verbunden ist.“

Die Bedeutung der Studie

Diese Studie hat wichtige Auswirkungen auf die Art und Weise, wie wir politische Ideologien und emotionale Zustände wahrnehmen. Es zeigt, dass künstliche Intelligenz in der Lage ist, politische Überzeugungen und Emotionen aus Gesichtsfotos abzuleiten, was potenziell weitreichende Auswirkungen auf die Privatsphäre und den Datenschutz haben könnte. Es ist wichtig, dass wir uns bewusst sind, wie unsere persönlichen Daten verwendet werden und welche Schlüsse aus ihnen gezogen werden können.

Die Rolle von Technologie und Ethik

Diese Studie unterstreicht auch die Bedeutung von Technologie und Ethik. Es ist wichtig, dass wir sicherstellen, dass Technologie ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird, um sicherzustellen, dass sie nicht zur Diskriminierung oder Verletzung von Rechten führt. Wir müssen sicherstellen, dass wir die Auswirkungen von Technologie auf die Gesellschaft und die Menschen verstehen und dass wir sicherstellen, dass sie im Einklang mit unseren Werten und Prinzipien eingesetzt wird.

Zukünftige Forschung

Diese Studie zeigt, dass es noch viel zu erforschen gibt, wenn es um die Verbindung zwischen Gesichtsfotos und politischen Ideologien geht. Zukünftige Forschung könnte sich darauf konzentrieren, wie andere Faktoren wie Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit die Vorhersage von politischen Überzeugungen beeinflussen. Es ist wichtig, dass wir weiterhin Forschung betreiben, um ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Technologie unsere Wahrnehmung von politischen Überzeugungen und Emotionen beeinflusst

Original article Teaser

AI Finds Conservative Women Are Hotter and Happier Than Their Liberal Counterparts

A ground-breaking study out of Denmark has made fascinating discoveries about how artificial intelligence perceives political ideology and emotional states from facial photos. Published in the distinguished journal ‘Scientific Reports,’ the study found that artificial intelligence can predict a person’s political leanings with a striking 61% accuracy, simply by analyzing a single headshot. The researchers utilized about 3,200 publicly available photos of candidates who competed in the 2017 Danish municipal election. The photos were run through Microsoft Azure’s Face API tool, a leading-edge technology capable of assessing an individual’s emotional state from photographic input. The results unveiled a compelling pattern. “For females (though not males), high attractiveness scores were found among those the model identified as likely to be conservative,”

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