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Übersterblichkeit und die mRNA-COVID-Impfstoffe
Das Spike-Protein in der Corona-Impfung könnte möglicherweise gefährlicher sein als das Spike-Protein im Corona-Virus selbst, so eine Forschergruppe. In einem Interview mit Tichys Einblick haben die Wissenschaftler Paul Cullen und Henrieke Stahl über die Gefahren der modRNA-Impfstoffzusammensetzung gesprochen. Im zweiten Teil des Interviews beleuchten sie die Nebenwirkungen der Impfung und einen möglichen Zusammenhang mit der anhaltenden Übersterblichkeit. Seit Beginn der Impfkampagne ist eine massive Übersterblichkeit zu beobachten, aber es ist schwierig festzustellen, ob es einen kausalen Zusammenhang zwischen Impfung und Nebenwirkungen gibt. Es sind prospektive randomisierte Studien erforderlich, um dies zu beweisen. Das Paul-Ehrlich-Institut erkennt Risikosignale, die weiter untersucht werden müssen, anstatt kausale Beziehungen zu beweisen. Es gibt Korrelationen zwischen dem Anstieg der Sterblichkeit und den Impfungen, die auf Kausalität hinweisen könnten, aber diese Signale werden vom Institut ignoriert oder als nicht-existent abgetan. Die verwendete Methode zur Analyse der Sicherheitssignale erzeugt absurde Ergebnisse und ist nicht für Massenimpfungen von
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Übersterblichkeit und die modRNA-COVID-Impfstoffe
Das sogenannte Spike-Protein in der Corona-Impfung ist womöglich noch gefährlicher als das Spike-Protein im Corona-Virus selbst: Diese brisante Vermutung hat eine überdisziplinäre Forschergruppe jetzt veröffentlicht. TE hat mit zwei der Wissenschaftler gesprochen. Im ersten Teil des TE-Interviews haben Paul Cullen und Henrieke Stahl über die Gefahren gesprochen, die sich aus der Zusammensetzung des sogenannten modRNA-Impfstoffs ergeben. Im folgenden zweiten Teil beleuchten die Wissenschaftler Nebenwirkungen und einen möglichen Zusammenhang der Impfung mit der anhaltenden Übersterblichkeit. Tichys Einblick: Seit Beginn der Impfkampagne ist eine massive Übersterblichkeit zu beobachten. Woran liegt das aus Ihrer Sicht? Paul Cullen: Zu erkennen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen, wie etwa Impfung und Nebenwirkung, kausaler oder zufälliger Natur ist, ist nicht einfach. Der britische Pionier der Epidemiologie
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