Russland lockt Ausländer an und nutzt sie als Kanonenfutter aus
An der Börse ist es ähnlich wie im Casino: Das Haus gewinnt immer
Gegentext: Beeil dich langsam oder Ein Lob für den gesunden Menschenverstand
Die Begrenzungen von Sprachmodellen
Sprachmaschinen wie der GPT bevorzugen das Durchschnittliche. Menschen hingegen sind zu vielfältigen Leistungen fähig. Ein Plädoyer für das Abweichen von der Norm. Linguistin und KI-Entwicklerin Emilie Bender bezeichnet Sprachmodelle als „stochastische Papageien“. Diese Systeme fügen komplexe Textsequenzen basierend auf Wahrscheinlichkeiten zusammen, ohne dabei auf Bedeutung Bezug zu nehmen. Obwohl die Antworten, die Sprachmodelle liefern, oft überzeugend sind, ist Vorsicht geboten, da sie lediglich statistische Vorhersagen treffen, ohne tatsächliches Verständnis zu haben.
Ein algorithmischer Roman und seine Schwächen
Die Nutzung von Sprachmodellen und künstlicher Intelligenz nimmt stetig zu, doch es scheint eine Phase der Stagnation einzutreten. Die Zugriffszahlen für den GPT gehen zurück, die Ergebnisse werden teilweise schlechter und es entbrennt ein Urheberrechtsstreit darüber, welche Daten für das Training der Modelle verwendet werden dürfen. Ein literarisches Experiment von Hannes Bajohr zeigt, wie ein Sprachmodell einen Roman generiert, der zwar bildhaft, aber inhaltlich inkohärent ist. Die Schwächen von Sprachmodellen liegen darin, dass sie keine kaus
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kontertext: Eile mit Weile oder Ein Lob dem Common Sense
Beat Mazenauer / 10.03.2024 Sprachmaschinen wie der GPT lieben das Mittelmass. Wir Menschen aber sind zu allem fähig. Ein Plädoyer für die Abweichung. Sprachmodelle wie der GPT sind «stochastische Papageien». So sieht es die Linguistin und KI-Entwicklerin Emilie Bender. Ein Sprachmodell ist ein System, schreibt sie, das aus umfangreichen Trainingsdaten komplexe Textsequenzen zusammenfügt, dies aber allein aufgrund von Wahrscheinlichkeiten und «without any reference to meaning» tut. In dem Sinn sind Sprachmodelle «dumm», sie verstehen nichts, sie machen bloss statistische Vorhersagen, die uns als Information erscheinen. Wenn sie wissen, dann ohne zu wissen, ob dieses Wissen tatsächlich oder erfunden ist. Auch wenn die Antworten, die Sprachmodelle zurückgeben, oft erstaunlich gut und fast immer überzeugend formuliert sind, ist Vorsicht geboten. Die Probe
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