Russland lockt Ausländer an und nutzt sie als Kanonenfutter aus
An der Börse ist es ähnlich wie im Casino: Das Haus hat immer die Oberhand
Gegentext: Beeil dich langsam oder Ein Lob für gesunden Menschenverstand
Die Grenzen von Sprachmodellen
Sprachmaschinen wie der GPT bevorzugen das Mittelmaß, während Menschen zu Abweichungen fähig sind. Die Linguistin und KI-Entwicklerin Emilie Bender bezeichnet Sprachmodelle als „stochastische Papageien“, da sie komplexe Textsequenzen allein auf Wahrscheinlichkeiten basierend ohne Bezug zur Bedeutung generieren. Obwohl die Antworten der Sprachmodelle oft überzeugend sind, ist Vorsicht geboten, da sie nicht unbedingt korrekt sind.
Die Herausforderungen von KI-Systemen
Die Nutzung von Sprachmodellen und KI-Technologien führt zu rechtlichen und ethischen Herausforderungen. Die Zugriffszahlen für den GPT gehen zurück, während die Qualität der Ergebnisse nachlässt. Zudem entstehen Urheberrechtsstreitigkeiten über die Verwendung von Trainingsdaten. Selbstlernende KI-Systeme entwickeln sich zu Blackboxen, die schwer nachvollziehbar sind. Ein literarisches Experiment zeigt die Schwächen von Sprachmodellen auf.
Die Bedeutung von menschlicher Intelligenz
Die eingeschränkte Form von Intelligenz moderner KI-Systeme zeigt, dass menschliche Kompetenz das Abweichende, Intuitive und Kreative umfasst. KI-Systeme können kalkulierte Perfektion bieten, aber menschliche Intelligenz geht darüber hinaus. Es ist wichtig, sich nicht nur auf statistische Durchschnittswerte zu verlassen, sondern auch Spont
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kontertext: Eile mit Weile oder Ein Lob dem Common Sense
Beat Mazenauer / 10.03.2024 Sprachmaschinen wie der GPT lieben das Mittelmass. Wir Menschen aber sind zu allem fähig. Ein Plädoyer für die Abweichung. Sprachmodelle wie der GPT sind «stochastische Papageien». So sieht es die Linguistin und KI-Entwicklerin Emilie Bender. Ein Sprachmodell ist ein System, schreibt sie, das aus umfangreichen Trainingsdaten komplexe Textsequenzen zusammenfügt, dies aber allein aufgrund von Wahrscheinlichkeiten und «without any reference to meaning» tut. In dem Sinn sind Sprachmodelle «dumm», sie verstehen nichts, sie machen bloss statistische Vorhersagen, die uns als Information erscheinen. Wenn sie wissen, dann ohne zu wissen, ob dieses Wissen tatsächlich oder erfunden ist. Auch wenn die Antworten, die Sprachmodelle zurückgeben, oft erstaunlich gut und fast immer überzeugend formuliert sind, ist Vorsicht geboten. Die Probe
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