Überschüssige Todesfälle in Australien schüren Bedenken über die Rolle von Covid-Impfstoffen

Australien ist eine wichtige Kontrollgruppe, da es vor Omicron Ende 2021 nur minimal mit Covid infiziert war. Daher können die Auswirkungen der Impfung allein auf die Bevölkerung anhand dessen, was dort 2021 passiert ist, abgeleitet werden. Es gibt zwei wichtige Punkte zu beachten. Erstens gab es 2020, 2021 und sogar 2022 keine Todesfälle aufgrund von Atemwegserkrankungen. Jede Analyse der Übersterblichkeit muss dies berücksichtigen. Zweitens wurden viele der überzähligen Todesfälle nicht in den Hauptkategorien des Todes erfasst. Die Gesamtzahl der Todesfälle war 2020 niedriger und 2021 höher als erwartet (siehe Abbildung 1). Abbildung 2 zeigt die gleichen Daten mit einer angepassten y-Achse, um zu zeigen, dass diese Unterschiede nicht unbedeutend waren. Im Jahr 2021 gab es 4.145 überzählige Todesfälle, während nur 1.224 Todesfälle auf Covid zurückzuführen waren. Abbildung 1: Gesamtzahl der Todesfälle Abbildung 2: Gesamtzahl der Todesfälle mit y-Achse, die bei 100.000 beginnt Todesursachen durch Atemwegserkrankungen Im Jahr 2020 sanken die Todesfälle durch Atemwegserkrankungen drastisch. Dies ist wahrscheinlich auf das Verschwinden der Influenza im Jahr 2020 zurückzuführen. Im Jahr 2021 war das Gleiche der Fall. Jede Bewertung von Übersterblichkeit durch andere Ursachen muss diesen Mangel berücksichtigen. Der Mangel betrug 2020 3.078, 2021 2.273 und 2022 1.130. Die insgesamt 4.415 überzähligen Todesfälle im Jahr 2021 dürften daher eine wahre Übersterblichkeit von 6.688 darstellen, wenn der Mangel an Todesfällen durch Atemwegserkrankungen berücksichtigt wird. Dies würde einer 4,5%igen Zunahme aller Todesfälle und einem 3,7%igen Überschuss an Nicht-Covid-Todesfällen entsprechen. Abbildung 3: Australische Todesfälle durch Atemwegserkrankungen Nicht kategorisierte Todesfälle Wie immer bei solchen Datensätzen sind die interessanten Daten auf den ersten Blick nicht ersichtlich. Nachdem die Hauptkategorien von Krebs-, Kreislauf-, Atemwegs- und Demenztodesfällen entfernt wurden, zeigen die nicht kategorisierten Nicht-Covid-Todesfälle eine signifikante Zunahme über den erwarteten Werten. Im Jahr 2021 gab es 2.841 solcher überzähligen Todesfälle und 6.238 im Jahr 2022. Es wäre interessant zu wissen, wie viele davon plötzliche unerwartete Todesfälle waren. In England und Wales werden solche Todesfälle als „Symptome, Anzeichen und schlecht definierte Zustände“ kategorisiert und machten von März 2020 bis Juni 2022 die größte Gruppe von Nicht-Covid-Übersterblichkeit aus. Abbildung 4: Ursachen für Nicht-Covid-Tod außerhalb der Hauptkategorien von Krebs, Kreislauf, Atemwegs- und Demenzerkrankungen. Abbildung 5: Überzählige Todesfälle nach Ursache bis 2021 Abbildung 5 zeigt, dass im Jahr 2021 die 1.224 Todesfälle, die Covid zugeschrieben wurden, weit weniger waren als der Mangel an Todesfällen durch Atemwegserkrankungen aus anderen Ursachen. In der Zwischenzeit waren die Todesfälle durch Kreislauf- und „andere“ Todesursachen erheblich höher und summierten sich zu einem kombinierten Überschuss von 4.776. Abbildung 6: Überzählige Todesfälle nach Ursache bis 2022 Im Jahr 2022 erreichten die Todesfälle, die Covid zugeschrieben wurden, 9.735, während diese durch Kreislauf- und „andere“ Todesursachen weiter eskalierten und 10.403 Todesfälle ausmachten. Insgesamt gab es vier überzählige Todesfälle durch Kreislauf- und andere Nicht-Covid-Todesursachen für jeden Todesfall, der Covid zugeschrieben wurde, im Jahr 2021, während diese im Jahr 2022 von gleicher Größenordnung waren. Jeder, der diese Todesfälle als unterdiagnostiziertes Covid abtun möchte, muss zunächst erklären, warum die Diagnose fehlgeschlagen ist, und zweitens, warum dieses Verhältnis von 2021 zu 2022 so dramatisch unterschiedlich war. Haupttodesursachen Die Trendlinie von 2015 bis 2019 liefert eine sehr genaue Vorhersage für Todesfälle durch Krebs (Abbildung 7) und Todesfälle durch Demenz (Abbildung 8), was darauf hinweist, dass dies eine vernünftige Methode ist, um eine Grundlinie anzunehmen. Abbildung 7: Australische Krebstodesfälle Abbildung 8: Australische Demenztodesfälle Todesfälle durch ischämische Herzerkrankungen lagen über den erwarteten Werten, mit 876 zusätzlichen Todesfällen. (Denken Sie daran, dass nur 1.224 Todesfälle auf Covid zurückzuführen waren.) Abbildung 9: Australische Todesfälle durch ischämische Herzerkrankungen Ebenso waren Todesfälle durch andere Herzkrankheiten ebenfalls überzählig, mit 583 zusätzlichen Todesfällen im Jahr 2021. Abbildung 10: Todesfälle durch andere Herzkrankheiten Im Gegensatz zu anderen Todesursachen zeigte die Anzahl der Todesfälle durch Schlaganfälle einen rückläufigen Trend, bis es 2021 einen Überschuss von 476 Todesfällen gab. Abbildung 11: Todesfälle durch Schlaganfälle Die Todesfälle in Australien überstiegen ab 2021 die erwarteten Werte deutlich und konnten nicht allein auf Covid zurückgeführt werden. Der Überschuss bestand teilweise aus Herz-Kreislauf-Erkrankungen, während viele Todesfälle nicht in die Hauptkategorien von Todesfällen fielen. Diese Daten aus der australischen „Kontrollgruppe“, in der Covid bis 2022 keine große Rolle spielte, unterstreichen Bedenken hinsichtlich der Rolle, die Covid-Impfstoffe bei globalen Trends in der Übersterblichkeit spielen könnten. Dr. Clare Craig ist eine diagnostische Pathologin und Co-Vorsitzende der HART-Gruppe, wo dieser Artikel zuerst erschien. Sie ist die Autorin von „Expired – Covid the untold story

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Australian Excess Deaths Fuel Fears About Role of Covid Vaccines

Australia is an important control group because it had minimal Covid prior to Omicron at the end of 2021. Therefore the effects of the vaccine alone on the population can be deduced by what happened there in 2021. There are two key points to note. Firstly, there was a lack of respiratory deaths in 2020, 2021 and even 2022. Any analysis of excess mortality needs to account for that. Secondly, many of the excess deaths were not included in the major categories of death. Total deaths Total mortality was lower in 2020 and higher in 2021 than expected levels (see figure 1). Figure 2 shows the same data with an adjusted y-axis to show that these differences were not insignificant.

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